Hur använder man GPU:er för att förbättra videoinsamling och bearbetning?

Grafikkort på laptop tangentbord. Moderna gaming GPU-grafikprocessorer. 3d illustration

Inom videoindustrin har användningen av GPU:er för videoinsamling och -bearbetning blivit vanligt de senaste åren. GPU:er, eller grafikprocessorer, erbjuder betydande fördelar jämfört med traditionella processorer när det gäller prestanda, bearbetningstid och bildkvalitet. I den här artikeln kommer vi att utforska hur GPU:er förbättrar videobearbetning, videoinspelningstekniker genom denna lösning och de bästa grafikkorten för videobearbetning.

Hur förbättrar GPU:er videobearbetning?

GPU:er är videoinsamlings- och bearbetningslösningar som erbjuder betydande hastighets- och prestandafördelar jämfört med traditionella processorer.

Hur GPU:er fungerar i videobehandling

Videobehandling innebär att man manipulerar stora mängder videodata, vilket kräver betydande datorkraft. GPU: data med optimala hastigheter med hjälp av en parallell bearbetningsarkitektur. De kan utföra många operationer samtidigt, vilket hjälper till att påskynda videobehandlingen.

Jämför GPU- och CPU-prestanda för videobearbetning

GPU:er har mycket högre prestanda än CPU:er för videobehandling. De kan bearbeta videodata med mycket snabbare hastigheter än processorer, vilket bidrar till att avsevärt minska bearbetningstiden. De erbjuder också bättre bildkvalitet och större videobearbetningsprecision.

Fördelarna med att använda GPU:er för videobearbetning

Fördelarna med att använda GPU:er för videobehandling är många. Vi har faktiskt precis preciserat att de utgör mycket mer fördelaktiga lösningar än traditionella processorer, ur prestandasynpunkt. Men bortsett från detta faktum är de kända för att vara mer kostnadseffektiva än CPU:er för videobehandling eftersom de kräver mindre ström för att fungera.

Videoinsamlingstekniker med GPU:er

gpu grafikkort

Videoinsamlingstekniker för NVIDIA GPU:er

NVIDIA-grafikkort erbjuder flera videoinspelningstekniker, inklusive "ShadowPlay"-teknik, som fångar spelvideo i realtid.

"NVENC" (NVIDIA Encoder)-teknik är också tillgänglig på vissa NVIDIA-grafikkort. Det låter dig spela in högupplösta videor med låg CPU-belastning.

Hur använder man AMD GPU:er för videoinsamling?

För att använda AMD GPU:er för videoinspelning behöver du programvara som är kompatibel med AMD GPU:er. AMD tillhandahåller en mjukvarusvit som heter "Radeon Software" som innehåller verktyg för livevideoinspelning.

Ett av dessa verktyg är "AMD ReLive". Det låter dig spela in livevideor med upplösningar på upp till 4K och uppdateringshastigheter på upp till 60 bilder per sekund. Dessutom är det möjligt att använda programvara från tredje part för videoinsamling, såsom OBS Studio eller XSplit, verktyg som är kompatibla med AMD GPU:er.

Jämförelse av videoinsamlingsprestanda mellan GPU:er och processorer

GPU:er erbjuder mycket bättre videoinsamlingsprestanda än processorer. De kan bearbeta tusentals uppgifter samtidigt, medan processorer bara kan bearbeta ett fåtal. GPU:er har också dedikerat videominne, vilket gör att videodata kan buffras för smidigare uppspelning.

Dessutom har GPU:er inbyggda video-codecs, såsom H.264 eller H.265, som ger bättre videokomprimering och högre bildkvalitet. I jämförelse kommer CPU:er inte med inbyggda video-codec och måste förlita sig på tredjepartsprogramvara för att hantera videokomprimering.

De bästa grafikkorten för videobehandling

grafikkort


Valet av grafikkort är avgörande för videobearbetning. De två huvudsakliga märkena av grafikkort är NVIDIA och AMD. Var och en har sina egna fördelar och nackdelar, och det slutliga valet kommer att bero på användarens specifika behov.

NVIDIA-grafikkort för videobehandling

NVIDIA är känt för sina högkvalitativa grafikkort och avancerad videobehandlingsteknik. NVIDIA-grafikkort används ofta för professionella applikationer, såsom videoredigering och innehållsproduktion.

NVIDIA GeForce RTX-serien erbjuder avancerade funktioner för videobehandling, såsom strålspårning i realtid, Tensor Core-accelererad AI och NVENC för videokodning och avkodning.

Grafikkort i den här serien ger exceptionell prestanda för videobearbetning i realtid och högupplöst videoredigering.

AMD grafikkort för videobehandling

AMD är ett populärt alternativ till NVIDIA för användare som vill ha högkvalitativ videobehandlingsprestanda till ett överkomligt pris. AMD-grafikkort används ofta för videospel, men de är också idealiska för videobehandling.

Dessutom erbjuder AMD Radeon-serien dig avancerade funktioner för videobearbetning, såsom VCE för videokodning, UVD för videoavkodning och VCN för hårdvaruaccelererad videobearbetning. 

Den här artikeln kan intressera dig: De bästa AMD Radeon-grafikkorten

Hur väljer man det bästa grafikkortet för videobehandling?

Valet av grafikkort beror på användarens specifika behov. Professionella användare kommer att behöva ett högkvalitativt grafikkort för intensiva videobearbetningsuppgifter, medan tillfälliga användare kan klara sig med ett billigare kort.

Faktorer att tänka på när du väljer är videoupplösning, bildfrekvens, videominne, videoutgångar, pris och övergripande prestanda. Det rekommenderas att konsultera grafikkortsjämförelser för att avgöra vilket kort som bäst passar dina behov.

Föregående artikel Hur tar man bort bakgrundsmikrofonljud på din PC?
Nästa artikel PS5-kontodelning: Hur delar du dina spel?
Hej jag, det är François :) Redaktör på min fritid som älskar att dela med sig av sin passion: TT High tech! 😍 Oavsett om det är hårdvara, mjukvara, tv-spel, sociala medier och många andra områden på sajten. Jag delar med mig av mina analyser, mina tester, tutorials och mina favoriter på olika medier. Jag är en kunnig och krävande teknofil, som inte bara följer modet, utan som försöker guida dig mot de bästa lösningarna. Så håll utkik!