RNG, czyli „ Generator liczb losowych ” niezbędnym narzędziem w wielu dziedzinach, w tym w informatyce, grach wideo, aplikacjach online, a nawet transakcjach online! Ale czym właściwie jest RNG i jak działa? W tym artykule rozszyfrujemy ten system generowania losowego i wyjaśnimy, do czego służy. Chcesz dowiedzieć się więcej? Chodźmy !"
Co to jest generator liczb losowych – RNG?
Generator liczb losowych to po prostu narzędzie generujące liczby , które nie odpowiadają żadnej z góry określonej logice . Innymi słowy, są one „ przypadkowe ”.
Należy zauważyć, że chociaż liczby te nazywane są „losowymi”, w rzeczywistości są generowane przez algorytm kierujący się szeregiem precyzyjnych reguł. Oznacza to, że teoretycznie można przewidzieć, jakie liczby zostaną wygenerowane, jednak wymagałoby to pełnej znajomości zastosowanego algorytmu i aktualnego stanu generatora.
Historia RNG
- Pierwszy elektroniczny generator liczb losowych został stworzony przez matematyka Johna von Neumanna w latach 40. Wykorzystał on generator liczb losowych do opracowania pierwszego komputera ogólnego przeznaczenia, ENIAC .
- Od tego czasu stworzono wiele innych generatorów liczb losowych, korzystając z różnych algorytmów i źródeł ziarna generatora.
Zastosowania RNG
- Transakcje online : RNG służy do zwiększenia bezpieczeństwa transakcji online poprzez generowanie kodów bezpieczeństwa i bezpiecznych haseł .
- Informatyka : RNG można wykorzystać do tworzenia tokenów bezpieczeństwa , których można używać do uwierzytelniania użytkowników i ochrony wrażliwych danych podczas transmisji.
- Kryptografia: Generatory liczb losowych służą do tworzenia kluczy szyfrujących w celu zapewnienia bezpieczeństwa komunikacji online .
- Hazard: generatory liczb losowych są używane w grach hazardowych, takich jak automaty i gry karciane, aby zapewnić bezstronne wyniki .
- Gry wideo: Generatory liczb losowych są używane w grach wideo do tworzenia zdarzeń losowych, takich jak łupy w grach RPG lub wrogowie pojawiający się w strzelankach.
- Symulacje naukowe: Generatory liczb losowych są wykorzystywane w symulacjach naukowych w celu imitowania losowości i zmienności danych.
- Analiza danych: Generatory liczb losowych mogą służyć do losowego wybierania próbek danych do analizy .
Jak działają generatory liczb losowych?
Istnieje wiele różnych algorytmów, których można użyć do tworzenia generatorów liczb losowych, ale wszystkie działają według podobnego procesu. Oto jak to ogólnie działa:
- Wybierany jest „stan początkowy”, zazwyczaj w postaci liczby lub ciągu liczb. Ten stan początkowy nazywany jest „ ziarnem generatora ”.
- Algorytm wykorzystuje ziarno generatora do wygenerowania nowej liczby losowej, zwanej „ liczbą pierwszą ”.
- Liczba pierwsza służy do aktualizacji ziarna generatora , które jest używane do wygenerowania następnej liczby losowej i tak dalej.
Należy pamiętać, że ziarno generatora powinno być tak dobrane, aby nie było przewidywalne. Jeśli można przewidzieć ziarno generatora, można przewidzieć liczby losowe , które zostaną wygenerowane przez generator.
Rodzaje generatorów liczb losowych
Istnieje kilka typów generatorów liczb losowych, które różnią się sposobem generowania liczb losowych. Oto kilka przykładów:
- Generatory liczb pseudolosowych : generatory te wykorzystują algorytm do tworzenia liczb, które wydają się losowe, ale w rzeczywistości takie nie są. Są one powszechnie używane, gdy nie ma potrzeby stosowania liczb prawdziwie losowych lub gdy trudno jest wygenerować liczby prawdziwie losowe.
- Generatory liczb losowych oparte na ruchu : generatory te wykorzystują czujniki do wykrywania ruchów fizycznych, takich jak ruch myszy lub joysticka , i wykorzystują te ruchy do tworzenia liczb losowych.
- Generatory liczb losowych oparte na szumie : generatory te wykorzystują czujniki do wykrywania szumów fizycznych, takich jak szum wiatru lub szum tła z otoczenia, i wykorzystują te szumy do tworzenia liczb losowych.
- Generatory liczb losowych oparte na czasie : generatory te wykorzystują bieżący czas lub inne pomiary czasu do tworzenia liczb losowych.
Chociaż każdy z tych typów generatorów ma swoje zalety i wady, wszystkie są wykorzystywane w różnych sytuacjach, w zależności od potrzeb aplikacji.
RNG w IT
RNG jest wykorzystywane w wielu aspektach informatyki , w tym w generowaniu liczb losowych dla haseł , kluczy szyfrujących i tokenów uwierzytelniających . Można go również wykorzystać do symulacji przypadku w programach komputerowych , takich jak gry wideo lub symulacje.
Na komputerach osobistych RNG może służyć do generowania liczb losowych podczas instalowania oprogramowania lub systemów operacyjnych lub podczas korzystania z programów szyfrujących w celu ochrony plików i komunikacji.
Ważne jest, aby generatory liczb losowych używane na komputerach osobistych były bezpieczne i nie można ich było łatwo przewidzieć, aby chronić wrażliwe dane i zapewnić bezpieczeństwo systemu . oprogramowania do generowania losowych haseł , aby tworzyć silne hasła i chronić swoje konta internetowe.
Ten artykuł może Cię zainteresować: Jak odzyskać Google Authenticator na moim urządzeniu
RNG w grach wideo
Wykorzystanie RNG w grach wideo to sposób na wywołanie niepewności i losowości w wydarzeniach zachodzących w grze. Można to wykorzystać w celu urozmaicenia i zainteresowania grą, czyniąc każdą część wyjątkową.
Istnieje kilka różnych sposobów wykorzystania RNG w grach wideo. Można go na przykład wykorzystać do określenia, którzy wrogowie pojawiają się na danym poziomie, jakie łupy są generowane dla gracza lub do określenia wyników określonych działań gracza (takich jak uderzenie wroga lub próba zhakowania systemu).
Ważne jest, aby generatory liczb losowych używane w grach wideo były wyważone i uczciwe, aby gracze nie mieli poczucia, że gra jest ustawiona przeciwko nim. Można to osiągnąć, stosując solidne algorytmy RNG i przeprowadzając testy, aby upewnić się, że wygenerowane wyniki są zrównoważone.
Kontrowersje wokół mikrotransakcji z LA RNG
Mikrotransakcje stały się przedmiotem kontrowersji w świecie gier ze względu na ich powiązanie z RNG . Rzeczywiście, niektórzy gracze oskarżają gry korzystające z mikrotransakcji o faworyzowanie graczy, którzy wydają prawdziwe pieniądze, poprzez umożliwienie im dostępu do potężniejszych elementów gry za pośrednictwem RNG. Może to sprawiać wrażenie, że gra jest sfałszowana i że tylko gracze, którzy wydają pieniądze, mają szansę na sukces.
Praktyka ta, znana jako „ loot box ", wywołała wiele kontrowersji i była krytykowana za wykorzystywanie psychologii graczy i nakłanianie ich do wydawania prawdziwych pieniędzy w grze. Niektóre rządy podjęły nawet kroki w celu uregulowania korzystania z tych mikrotransakcji, uznając, że mogą one przypominać odsprzedaż losową i dlatego podlegają rygorystycznym regulacjom.
RNG w kryptowalutach
RNG odgrywa ważną rolę w tworzeniu i zabezpieczaniu transakcji kryptowalutowych .
Kiedy dokonywana jest transakcja kryptowalutowa, do łańcucha bloków dodawany jest nowy blok (zwany także „ łańcuchem blokowym ”). Aby bezpiecznie dodać ten nowy blok do łańcucha, konieczne jest rozwiązanie złożonego problemu matematycznego zwanego „dowódem pracy”. Ten dowód pracy zwykle polega na obliczeniu skrótów dużej ilości danych, co może być procesem bardzo czasochłonnym i kosztownym pod względem mocy obliczeniowej .
Aby proces ten był szybszy i tańszy, niektóre protokoły kryptowalut wykorzystują tak zwane „ wydobywanie dowodu stawki ”. W tym przypadku węzły (komputery) w łańcuchu bloków są wybierane losowo w celu dodania nowego bloku do łańcucha, przy użyciu generatora liczb losowych w celu ustalenia, który węzeł zostanie wybrany.
Ważne jest, aby ten generator liczb losowych był bezpieczny i nie można go było przewidzieć, aby uniknąć oszustw i ataków hakerskich . Gdyby atakujący był w stanie przewidzieć, który węzeł zostanie wybrany do dodania kolejnego bloku, mógłby spróbować sfałszować transakcje lub przejąć kontrolę nad blockchainem.
Czy RNG jest używany do płatności online?
Tak, banki często wykorzystują RNG (generowanie liczb losowych) do generowania losowych danych w celu zwiększenia bezpieczeństwa transakcji .
Na przykład, gdy dokonujesz transakcji online , Twój bank może skorzystać z systemu losowego generowania, aby utworzyć unikalny kod zabezpieczający , który zostanie wysłany na Twój telefon komórkowy w celu sprawdzenia Twojej tożsamości . Dzięki temu tylko posiadacz karty kredytowej może autoryzować transakcję i zapobiega oszustwom.
Podobnie banki często używają RNG do generowania bezpiecznych, losowych haseł podczas tworzenia kont online. Pomaga to chronić konta użytkowników przed próbami włamań .
Cyberatak na RNG?
Możliwe jest, że cyberatak ma na celu włamanie się do systemu generowania liczb losowych (RNG) w celu przewidzenia danych generowanych przez ten system i tym samym naruszenia bezpieczeństwa transakcji lub kont chronionych przez RNG. Trudno jednak stwierdzić, czy takie przypadki rzeczywiście miały miejsce, gdyż informacje te często są poufne i nieupubliczniane.
Należy zauważyć, że w większości przypadków systemy generowania liczb losowych są zaprojektowane tak, aby były bardzo bezpieczne i trudno jest przewidzieć, jakie dane generują . Ponadto wiele firm i organizacji wdraża środki bezpieczeństwa, aby chronić swoje systemy generowania losowego przed cyberatakami.
Wniosek
RNG (Generator liczb losowych) jest niezbędnym narzędziem zapewniającym bezpieczeństwo systemów komputerowych i chroniącym wrażliwe dane. Jest stosowany w wielu dziedzinach, takich jak informatyka, gry wideo i transakcje online.
Istnieje jednak ryzyko cyberataku na RNG , ponieważ teoretycznie możliwe jest przewidzenie liczb generowanych przez generator liczb losowych, znając zastosowany algorytm i aktualny stan generatora. Jeśli osoba atakująca jest w stanie przewidzieć liczby generowane przez generator liczb losowych, może wykorzystać te informacje do włamania się do systemów lub sfałszowania transakcji!
Podsumowując, chociaż RNG jest ważnym narzędziem zapewniającym bezpieczeństwo transakcji i kont online, nie jest jasne, czy cyberataki skutecznie złamały te systemy generowania liczb losowych.
Jako środek ostrożności aktualizacja oprogramowania i używanie silnych haseł może chronić przed możliwymi atakami.
