De RNG, of “ Random Number Generator ” essentieel hulpmiddel op veel gebieden, waaronder computers, videogames, online applicaties en zelfs online transacties! Maar wat is RNG precies en hoe werkt het? In dit artikel zullen we dit willekeurige generatiesysteem en uitleggen waarvoor het wordt gebruikt. Klaar om meer te leren? Laten we gaan !"
Wat is een Random Number Generator – RNG?
Een generator voor willekeurige getallen is eenvoudigweg een hulpmiddel dat getallen produceert die geen vooraf bepaalde logica volgen . Met andere woorden: ze zijn “ willekeurig ”.
Het is belangrijk op te merken dat hoewel deze getallen "willekeurig" worden genoemd, ze feitelijk worden gegenereerd door een algoritme dat een reeks precieze regels volgt. Dit betekent dat het theoretisch mogelijk is om te voorspellen welke getallen zullen worden gegenereerd, maar dit vereist volledige kennis van het gebruikte algoritme en de huidige status van de generator.
Geschiedenis van de RNG
- De eerste elektronische generator van willekeurige getallen werd gemaakt door wiskundige John von Neumann in de jaren 40. Hij gebruikte een generator voor willekeurige getallen bij de ontwikkeling van de eerste computer voor algemene doeleinden, de ENIAC .
- Sindsdien zijn er veel andere generatoren van willekeurige getallen gemaakt, waarbij gebruik wordt gemaakt van een verscheidenheid aan algoritmen en generatorkorrelbronnen.
Toepassingen van RNG
- Online transacties : RNG wordt gebruikt om de veiligheid van online transacties te verbeteren door beveiligingscodes en veilige wachtwoorden .
- Computergebruik beveiligingstokens te maken die kunnen worden gebruikt om gebruikers te authenticeren en gevoelige gegevens tijdens verzending te beschermen.
- Cryptografie: Willekeurige nummergeneratoren worden gebruikt om encryptiesleutels te creëren om de veiligheid van online communicatie .
- Gokken: Willekeurige nummergeneratoren worden gebruikt in gokspellen zoals slots en kaartspellen om onpartijdige resultaten te garanderen .
- Videogames: Willekeurige nummergeneratoren worden in videogames gebruikt om willekeurige gebeurtenissen te creëren, zoals buitdalingen in rollenspellen of vijanden die verschijnen in schietspellen.
- Wetenschappelijke simulaties: Willekeurige getalgeneratoren worden gebruikt in wetenschappelijke simulaties om willekeur en variabiliteit in gegevens te imiteren.
- Gegevensanalyse: Willekeurige getalgeneratoren kunnen worden gebruikt om willekeurig gegevensmonsters te selecteren voor analyse .
Hoe werken Random Number Generators?
Er zijn veel verschillende algoritmen die kunnen worden gebruikt om generatoren voor willekeurige getallen te maken, maar ze volgen allemaal een soortgelijk proces. Zo werkt het over het algemeen:
- Er wordt gekozen voor een ‘begintoestand’, meestal in de vorm van een getal of reeks getallen. Deze begintoestand wordt “ generatorgrain ” genoemd.
- Het algoritme gebruikt de generatorkorrel om een nieuw willekeurig getal te produceren, dat een ‘ priemgetal ’ wordt genoemd.
- Het priemgetal wordt gebruikt om de generatorgrain bij te werken , die wordt gebruikt om het volgende willekeurige getal te produceren, enzovoort.
Het is belangrijk op te merken dat de generatorkorrel zo moet worden gekozen dat deze niet voorspelbaar is. Als de generatorkorrel kan worden voorspeld, is het ook mogelijk om de willekeurige getallen te voorspellen die door de generator zullen worden gegenereerd.
Soorten willekeurige nummergeneratoren
Er zijn verschillende soorten generatoren voor willekeurige getallen, die verschillen in de manier waarop ze willekeurige getallen produceren. Hier zijn enkele voorbeelden:
- Pseudo-willekeurige getalgeneratoren : deze generatoren gebruiken een algoritme om getallen te produceren die willekeurig lijken, maar dat in werkelijkheid niet zijn. Ze worden over het algemeen gebruikt als er geen behoefte is aan echt willekeurige getallen, of als het moeilijk is om echt willekeurige getallen te produceren.
- Op beweging gebaseerde generatoren van willekeurige getallen : deze generatoren gebruiken sensoren om fysieke bewegingen te detecteren, zoals de beweging van een muis of joystick , en gebruiken deze bewegingen om willekeurige getallen te produceren.
- Op ruis gebaseerde generatoren van willekeurige getallen : deze generatoren gebruiken sensoren om fysieke geluiden te detecteren, zoals windgeruis of achtergrondgeluid uit een omgeving, en gebruiken deze geluiden om willekeurige getallen te produceren.
- Op tijd gebaseerde generatoren van willekeurige getallen : deze generatoren gebruiken de huidige tijd of andere tijdsmetingen om willekeurige getallen te produceren.
Hoewel elk van dit soort generatoren zijn eigen voor- en nadelen heeft, worden ze allemaal in verschillende situaties gebruikt, afhankelijk van de behoeften van de toepassing.
RNG in IT
RNG wordt gebruikt in veel aspecten van computergebruik , waaronder het genereren van willekeurige getallen voor wachtwoorden , coderingssleutels en authenticatietokens . Het kan ook worden gebruikt om het toeval in computerprogramma's , zoals in videogames of simulaties.
Op personal computers kan RNG worden gebruikt om willekeurige getallen te genereren bij het installeren van software of besturingssystemen , of bij het gebruik van coderingsprogramma's om bestanden en communicatie te beschermen.
Het is belangrijk dat willekeurige nummergeneratoren die op personal computers worden gebruikt, veilig zijn en niet gemakkelijk kunnen worden voorspeld, om gevoelige gegevens te beschermen en de systeemveiligheid . wachtwoordgeneratorsoftware om sterke wachtwoorden te maken en hun online accounts te
Dit artikel is wellicht interessant voor u: Hoe Google Authenticator op mijn apparaat te herstellen
RNG in videogames
Het gebruik van RNG in videogames is een manier om onzekerheid en willekeur te creëren in de gebeurtenissen die in het spel plaatsvinden. Dit kan worden gebruikt om variatie en interesse aan het spel toe te voegen, waardoor elk onderdeel uniek wordt.
Er zijn verschillende manieren waarop RNG in videogames kan worden gebruikt. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om te bepalen welke vijanden in een level verschijnen, welke buit er voor de speler wordt gegenereerd, of om de resultaten van bepaalde spelersacties te bepalen (zoals het raken van een vijand of het proberen een systeem te hacken).
Het is belangrijk dat de generatoren voor willekeurige getallen die in videogames worden gebruikt, evenwichtig en eerlijk zijn, zodat spelers niet het gevoel krijgen dat het spel tegen hen wordt opgetuigd. Dit kan worden bereikt door robuuste RNG-algoritmen te gebruiken en tests uit te voeren om ervoor te zorgen dat de gegenereerde resultaten evenwichtig zijn.
Controverse rond microtransacties met LA RNG
Microtransacties zijn het middelpunt van controverse in de gamingwereld vanwege hun connectie met RNG . Sommige spelers hebben games die microtransacties gebruiken er zelfs van beschuldigd spelers te bevoordelen die echt geld uitgeven door hen via RNG toegang te geven tot krachtigere spelelementen. Hierdoor kan het lijken alsof het spel gemanipuleerd is en dat alleen spelers die geld uitgeven kans van slagen hebben.
Deze praktijk, bekend als ' lootboxing ', heeft tot veel controverse geleid en is bekritiseerd omdat het de psychologie van spelers uitbuit en hen ertoe verleidt echt geld in het spel uit te geven. Sommige regeringen hebben zelfs stappen ondernomen om het gebruik van deze microtransacties te reguleren, aangezien ze kunnen vergelijkbaar zijn met de wederverkoop van kansspelen en daarom onderworpen zijn aan strikte regelgeving.
RNG in cryptovaluta
RNG speelt een belangrijke rol bij het creëren en beveiligen van cryptocurrency-transacties .
Wanneer er een cryptocurrency-transactie wordt gedaan, wordt er een nieuw blok aan de blockchain toegevoegd (ook wel “ blockchain ” genoemd). Om dit nieuwe blok veilig aan de keten toe te voegen, is het noodzakelijk om een complex wiskundig probleem op te lossen dat ‘proof of work’ wordt genoemd. Deze proof of work omvat meestal het berekenen van hashes van een grote hoeveelheid gegevens, wat een zeer tijdrovend en duur proces kan zijn in termen van rekenkracht .
Om dit proces sneller en goedkoper te maken, gebruiken sommige cryptocurrency-protocollen zogenaamde ‘ proof-of-stake mining ’. In dit geval worden knooppunten (computers) in de blockchain willekeurig geselecteerd om het nieuwe blok aan de keten toe te voegen, waarbij gebruik wordt gemaakt van een generator voor willekeurige getallen om te bepalen welk knooppunt zal worden gekozen.
Het is belangrijk dat deze generator van willekeurige getallen veilig is en niet kan worden voorspeld om fraude en hackaanvallen . Als een aanvaller zou kunnen voorspellen welk knooppunt zal worden gekozen om het volgende blok toe te voegen, zou hij kunnen proberen transacties te vervalsen of de controle over de blockchain over te nemen.
Wordt RNG gebruikt voor online betalingen?
Ja, banken maken vaak gebruik van RNG (random number generation) om willekeurige gegevens te genereren, om de transactieveiligheid .
Wanneer u bijvoorbeeld een online transactie , kan uw bank een willekeurig generatiesysteem gebruiken om een unieke beveiligingscode te creëren , die naar uw mobiele telefoon wordt verzonden om uw identiteit te verifiëren . Dit zorgt ervoor dat alleen de creditcardhouder de transactie kan autoriseren en voorkomt fraude.
Op dezelfde manier gebruiken banken RNG vaak om veilige, willekeurige wachtwoorden te genereren bij het aanmaken van online accounts. Dit helpt gebruikersaccounts te beschermen tegen hackpogingen .
Cyberaanval op de RNG?
Het is mogelijk dat een cyberaanval tot doel heeft een systeem voor het genereren van willekeurige getallen (RNG) in gevaar te brengen, om de door dit systeem gegenereerde gegevens te voorspellen en zo de veiligheid van transacties of accounts die door de RNG worden beschermd in gevaar te brengen. Het is echter moeilijk vast te stellen of dergelijke gevallen daadwerkelijk hebben plaatsgevonden, omdat deze informatie vaak vertrouwelijk is en niet openbaar wordt gemaakt.
Het is belangrijk op te merken dat systemen voor het genereren van willekeurige getallen in de meeste gevallen zeer veilig zijn ontworpen en dat het moeilijk is om de gegevens die ze genereren te voorspellen . Bovendien implementeren veel bedrijven en organisaties beveiligingsmaatregelen om hun willekeurige generatiesystemen te beschermen tegen cyberaanvallen.
Conclusie
De RNG (Random Number Generator) is een essentieel hulpmiddel om de veiligheid van computersystemen te garanderen en gevoelige gegevens te beschermen. Het wordt op veel gebieden gebruikt, zoals computers, videogames en online transacties.
Er bestaat echter een risico op een cyberaanval op RNG , omdat het theoretisch mogelijk is om de getallen te voorspellen die door een willekeurige getallengenerator worden geproduceerd door het gebruikte algoritme en de huidige status van de generator te kennen. Als een aanvaller de getallen kan voorspellen die door een generator voor willekeurige getallen worden geproduceerd, kan hij deze informatie gebruiken om systemen te hacken of transacties te vervalsen!
Samenvattend: hoewel RNG een belangrijk hulpmiddel is voor de beveiliging van online transacties en accounts, is het onduidelijk of cyberaanvallen deze systemen voor het genereren van willekeurige getallen met succes hebben aangetast.
Uit voorzorg het updaten van software en het gebruik van sterke wachtwoorden bescherming bieden tegen mogelijke aanvallen.
