Decoderen van RNG: alles wat je moet weten over de willekeurige getallengenerator!

Door

RNG, ofwel " Random Number Generator " , is een essentieel hulpmiddel in vele vakgebieden, waaronder computerwetenschappen, videogames, online applicaties en zelfs online transacties! Maar wat is RNG precies en hoe werkt het? In dit artikel ontrafelen we dit systeem voor het genereren van willekeurige getallen en leggen we het doel ervan uit. Klaar om meer te leren? Laten we beginnen!

Wat is een willekeurige getallengenerator (RNG)?

Een willekeurige getallengenerator is simpelweg een hulpmiddel dat getallen produceert die geen vooraf bepaalde logica volgen . Met andere woorden, ze zijn " willekeurig ".

Het is belangrijk om te benadrukken dat, hoewel deze getallen "willekeurig" worden genoemd, ze in werkelijkheid worden gegenereerd door een algoritme dat een reeks precieze regels volgt. Dit betekent dat het theoretisch mogelijk is om gegenereerde getallen te voorspellen

Geschiedenis van RNG

De eerste elektronische generator voor willekeurige getallen werd in de jaren 40 van de vorige eeuw gecreëerd door de wiskundige John von Neumann. Hij gebruikte een generator voor willekeurige getallen om de eerste universele computer , de ENIAC .
Sindsdien zijn er vele andere willekeurige getallengeneratoren ontwikkeld, die gebruikmaken van diverse algoritmen en bronnen voor de generatorkorrelgrootte.

Toepassingen van RNG

Online transacties : RNG wordt gebruikt om de veiligheid van online transacties te verbeteren door beveiligingscodes en veilige wachtwoorden .
Informatietechnologie : RNG kan worden gebruikt om beveiligingstokens die kunnen worden gebruikt om gebruikers te authenticeren en gevoelige gegevens tijdens de overdracht te beschermen.
Cryptografie: Willekeurige getallengeneratoren worden gebruikt om encryptiesleutels te creëren en zo de veiligheid van online communicatie .
Kansspelen: Bij kansspelen zoals gokkasten en kaartspellen worden willekeurige getallengeneratoren gebruikt om de onpartijdigheid van de resultaten te garanderen .
Videogames: In videogames worden willekeurige getallengeneratoren gebruikt om willekeurige gebeurtenissen te creëren , zoals buit in rollenspellen of vijanden die verschijnen in schietspellen.
Wetenschappelijke simulaties: Willekeurige getallengeneratoren worden in wetenschappelijke simulaties gebruikt om de natuurlijke willekeurigheid en variabiliteit in gegevens na te bootsen.
Data-analyse: Met behulp van willekeurige getallengeneratoren kunnen willekeurig datamonsters voor analyse worden geselecteerd .

Hoe werken willekeurige getallengeneratoren?

Er bestaan veel verschillende algoritmes die gebruikt kunnen worden om willekeurige getallen te genereren, maar ze volgen allemaal een vergelijkbaar proces. Zo werkt het over het algemeen:

Er wordt een "begintoestand" gekozen, meestal in de vorm van een getal of een reeks getallen. Deze begintoestand wordt een " generatorkorrel " genoemd.
Het algoritme gebruikt de generatorkorrel om een nieuw willekeurig getal te produceren, dat een " priemgetal " wordt genoemd.
Het priemgetal wordt gebruikt om de generatorkorrel bij te werken , die vervolgens wordt gebruikt om het volgende willekeurige getal te genereren, enzovoort.

Het is belangrijk om te benadrukken dat de generatorgrootte zo gekozen moet worden dat deze onvoorspelbaar is. Als de generatorgrootte voorspelbaar is, is het mogelijk om de willekeurige getallen die door de generator worden gegenereerd te voorspellen.

Soorten willekeurige getallengeneratoren

Er bestaan verschillende soorten willekeurige-getallengeneratoren, die verschillen in de manier waarop ze willekeurige getallen genereren. Hier zijn enkele voorbeelden:

Pseudo-willekeurige getallengeneratoren : Deze generatoren gebruiken een algoritme om getallen te produceren die willekeurig lijken, maar dat niet zijn. Ze worden over het algemeen gebruikt wanneer echt willekeurige getallen niet nodig zijn, of wanneer het moeilijk is om werkelijk willekeurige getallen te genereren.
Op beweging gebaseerde willekeurige getallengeneratoren : Deze generatoren gebruiken sensoren om fysieke bewegingen te detecteren, zoals de beweging van een muis of joystick , en gebruiken deze bewegingen om willekeurige getallen te genereren.
Op ruis gebaseerde willekeurige getallengeneratoren : Deze generatoren gebruiken sensoren om fysieke geluiden te detecteren, zoals windgeruis of achtergrondgeluid uit een omgeving, en gebruiken deze geluiden om willekeurige getallen te genereren.
Tijdgebaseerde willekeurige getallengeneratoren : Deze generatoren gebruiken de huidige tijd of andere tijdmetingen om willekeurige getallen te genereren.

Hoewel elk van deze generatortypes zijn eigen voor- en nadelen heeft, worden ze allemaal in verschillende situaties gebruikt, afhankelijk van de behoeften van de toepassing.

RNG in de informatica

RNG wordt in veel aspecten van de computerwetenschap gebruikt , met name voor het genereren van willekeurige getallen voor wachtwoorden , encryptiesleutels en authenticatietokens . Het kan ook worden gebruikt om willekeurigheid te simuleren in computerprogramma's , zoals in videogames of simulaties.

Op pc's kan een willekeurige getallengenerator (RNG) worden gebruikt om willekeurige getallen te genereren bij het installeren van software of besturingssystemen , of bij het gebruik van versleutelingsprogramma's om bestanden en communicatie te beschermen.

Het is belangrijk dat willekeurige getallengeneratoren die op pc's worden gebruikt, veilig zijn en niet gemakkelijk te voorspellen, om gevoelige gegevens te beschermen en de systeembeveiliging te waarborgen . Gebruikers kunnen ook willekeurige wachtwoorden hun online accounts te beschermen

Dit artikel is wellicht interessant voor u: Hoe herstel ik Google Authenticator op mijn apparaat?

RNG in videogames

Het gebruik van RNG (Random Number Generator) in videogames is een manier om onzekerheid en willekeur te creëren in de gebeurtenissen die zich in het spel voordoen. Dit kan worden gebruikt om variatie en interesse aan het spel toe te voegen door elke speelsessie uniek te maken.

Er zijn verschillende manieren waarop RNG (Random Number Generator) in videogames kan worden gebruikt. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om te bepalen welke vijanden in een level verschijnen, welke buit er voor de speler wordt gegenereerd, of om de uitkomst van bepaalde acties van de speler te bepalen (zoals het raken van een vijand of het proberen een systeem te hacken).

Het is belangrijk dat de willekeurige getallengeneratoren die in videogames worden gebruikt, evenwichtig en eerlijk zijn, zodat spelers niet het gevoel hebben dat het spel tegen hen is gemanipuleerd. Dit kan worden bereikt door robuuste RNG-algoritmes te gebruiken en tests uit te voeren om ervoor te zorgen dat de gegenereerde resultaten evenwichtig zijn.

Controverse rond microtransacties met RNG (Random Number Generator)

Microtransacties staan centraal in de controverse binnen de gamingwereld vanwege hun verband met willekeurige getallengeneratoren (RNG's ). Sommige spelers beschuldigen games met microtransacties ervan spelers die echt geld uitgeven te bevoordelen door hen via RNG's toegang te geven tot krachtigere spelelementen. Dit kan de indruk wekken dat het spel gemanipuleerd is en dat alleen spelers die geld uitgeven een kans op succes hebben.

Deze praktijk, bekend als " lootboxes ", heeft aanzienlijke controverse veroorzaakt en is bekritiseerd omdat ze de psychologie van spelers uitbuit en hen aanmoedigt om echt geld in het spel uit te geven. Sommige overheden hebben zelfs stappen ondernomen om het gebruik van deze microtransacties te reguleren, omdat ze deze beschouwen als vergelijkbaar met gokken en daarom onderworpen aan strengere regelgeving.

RNG in cryptocurrency

RNG speelt een belangrijke rol bij het creëren en beveiligen van cryptovaluta-transacties .

Wanneer een cryptotransactie wordt uitgevoerd, wordt een nieuw blok aan de blockchain toegevoegd . Om dit nieuwe blok veilig aan de keten toe te voegen, moet een complex wiskundig probleem, genaamd "proof of work", worden opgelost. Deze proof of work omvat doorgaans het hashen van een grote hoeveelheid data, wat een zeer tijdrovend en rekenintensief proces .

Om dit proces sneller en goedkoper te maken, gebruiken sommige cryptocurrency-protocollen wat " proof-of-stake mining " wordt genoemd. Hierbij worden de knooppunten (computers) op de blockchain willekeurig geselecteerd om het nieuwe blok aan de keten toe te voegen. Een willekeurige getallengenerator bepaalt welk knooppunt wordt gekozen.

Het is belangrijk dat deze generator voor willekeurige getallen veilig en onvoorspelbaar is om fraude en hackaanvallen . Als een aanvaller zou kunnen voorspellen welk knooppunt het volgende blok zal toevoegen, zou hij transacties kunnen vervalsen of de controle over de blockchain kunnen overnemen.

Wordt RNG gebruikt voor online betalingen?

Ja, banken gebruiken vaak RNG (random number generation) om willekeurige gegevens te genereren, om de transactiebeveiliging te verbeteren .

Wanneer u bijvoorbeeld een online transactie , kan uw bank een willekeurige getallengenerator gebruiken om een unieke beveiligingscode te genereren . Deze code wordt naar uw mobiele telefoon gestuurd om uw identiteit te verifiëren . Dit zorgt ervoor dat alleen de creditcardhouder de transactie kan autoriseren en voorkomt fraude.

Op dezelfde manier gebruiken banken vaak RNG (Random Number Generator) om willekeurige en veilige wachtwoorden te genereren bij het aanmaken van online accounts. Dit helpt gebruikersaccounts te beschermen tegen hackpogingen .

Cyberaanval op de RNG?

Het is mogelijk dat een cyberaanval zich richt op een systeem voor het genereren van willekeurige getallen (RNG) om de gegenereerde gegevens te voorspellen en zo de veiligheid van transacties of accounts die door de RNG worden beschermd, in gevaar te brengen. Het is echter moeilijk te achterhalen of dergelijke gevallen zich daadwerkelijk hebben voorgedaan, aangezien deze informatie vaak vertrouwelijk is en niet openbaar wordt gemaakt.

Het is belangrijk om te benadrukken dat systemen voor het genereren van willekeurige getallen in de meeste gevallen zeer veilig zijn ontworpen en dat het moeilijk is om de gegenereerde gegevens te voorspellen . Bovendien implementeren veel bedrijven en organisaties beveiligingsmaatregelen om hun systemen voor het genereren van willekeurige getallen te beschermen tegen cyberaanvallen.

Conclusie

De RNG (Random Number Generator) is een essentieel hulpmiddel voor het waarborgen van de beveiliging van computersystemen en het beschermen van gevoelige gegevens. Het wordt in veel sectoren gebruikt, zoals de informatica, videogames en online transacties.

Er bestaat echter een risico op cyberaanvallen op RNG's , omdat het theoretisch mogelijk is om de getallen die een willekeurige getallengenerator produceert te voorspellen door het gebruikte algoritme en de huidige status van de generator te kennen. Als een aanvaller erin slaagt de getallen van een willekeurige getallengenerator te voorspellen, kan hij deze informatie gebruiken om systemen te hacken of transacties te vervalsen!

Samenvattend, hoewel RNG een belangrijk instrument is voor de beveiliging van online transacties en accounts, is het moeilijk te weten of cyberaanvallen erin geslaagd zijn deze systemen voor het genereren van willekeurige getallen te compromitteren.

Als voorzorgsmaatregel software-updates en het gebruik van sterke wachtwoorden bescherming bieden tegen mogelijke aanvallen.