ARM kondigde de oprichting aan van Cerfe Labs, een bedrijf dat het concept van CeRAM , een niet-vluchtig geheugen dat belooft functies te bieden die in geen enkele andere huidige geheugentechnologie te vinden zijn.
Deze nieuwe niet-vluchtige geheugens, die gegevens kunnen opslaan bij afwezigheid van energie , zijn gebaseerd op CeRAM (Correlated-Electron RAM) en FeFET (ferro-elektrische transistor) materialen.
ARM zal werknemers die al bij dit project betrokken zijn, toewijzen aan Cerfe Labs en laatstgenoemde zal de overeenkomst met Symetrix Corporation voortzetten, een bedrijf onder leiding van professor Carlos Paz de Araújo van de Universiteit van Colorado, de echte uitvinder van CeRAM. ARM zal ook alle intellectuele eigendom met betrekking tot CeRAM (meer dan 150 patentfamilies) overdragen aan Cerfe Labs.
Organisatie van Cerfe Labs
Volgens een notitie zal Cerfe Labs zich in dit laatste in eerste instantie concentreren op de productie van revolutionaire prototypes die zullen worden gecertificeerd met als doel de levering van deze nieuwe herinneringen in systemen te versnellen.
Volgens Simon Segars, CEO van ARM, heeft het onderzoeksteam de afgelopen vijf jaar grote vooruitgang geboekt in de vooruitgang van de CeRAM-technologie. De volgende stap zou het commercialiseren van deze technologie van de toekomst zijn.
Het nieuwe bedrijf zal gevestigd zijn in Austin en zal worden geleid door Eric Hennenhoefer en Greg Yeric, twee voormalige medewerkers van ARM Research. Hennenhoefer wordt CEO van Cerfe Labs en Yeric zal de rol van CTO (Chief Technology Officer) op zich nemen. ARM behoudt een minderheidsbelang in Cerfe Labs en Jason Zajac, Chief Strategy Officer van ARM, zal toetreden tot de raad van bestuur.
CeRAM, wat is het?
Volgens Hennenhoefer is CeRAM het meest veelbelovende niet-vluchtige geheugen in de sector, met functies die tot nu toe in geen enkele andere geheugentechnologie zijn aangetroffen. Het is zo veelbelovend dat zelfs het Amerikaanse Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) er interesse in heeft getoond, en werk onder het ERI FRANC-programma van het agentschap heeft geleid tot de identificatie van nieuwe materialen voor CeRAMs en het bestuderen van hun capaciteiten.
CeRAM's zijn gebaseerd op overgangen van metaal naar isolator en isolator naar metaal (Mott-overgangen genoemd) in overgangsmetaaloxiden zoals nikkeloxide. Dergelijke overgangen kunnen worden veroorzaakt door het aanleggen van een bepaalde spannings- en stroomdichtheid. Zoals Cerfe Labs uitlegt, werken Correlated Electron (CE) -schakelaars via sterke elektron-orbitale interacties, wat betekent dat ze geen proces nodig hebben om een geleidingspad te creëren, in tegenstelling tot andere typen ReRAM.
De voordelen van CeRAM
Het eerste voordeel is dat het goedkoop geheugen . De productie kan worden vereenvoudigd. CeRAM kan ook worden geproduceerd met andere, meer geavanceerde technieken, zoals chemische depositie of atomaire laagdepositie, met de mogelijkheid van schaling op subnanometers. CeRAM is ook erg snel; uit tests blijkt dat het schakelen in minder dan 2 nanoseconden duurt. De meeste CE-materialen schakelen in minder dan 100 femtoseconden .
Het kan werken bij cryogene temperaturen of hogere temperaturen dan andere huidige bestaande technologieën. Er zijn dus geen beperkingen wat betreft de bedrijfstemperaturen, waardoor het goed bestand is tegen gebruik.
Het geheugen werkt met een spanning van minder dan 0,6 V en een lage stroomsterkte. Het kan ook worden gemaakt met veel materialen die compatibel zijn met CMOS-productie, zodat er geen hoge temperaturen of nieuwe productietechnieken nodig zijn. Het heeft het vermogen zich aan te passen aan elk productieproces en is bestand tegen een breed scala aan verstoringen. Het vertoont geen slijtage in tegenstelling tot andere niet-vluchtige geheugens zoals NAND die in SSD's worden gebruikt.
Het is een geheugen met een groot potentieel voor toekomstige toepassingen: het zou bijvoorbeeld SRAM in logische circuits kunnen vervangen, wat ook de architectuur van processors zou kunnen beïnvloeden. Het zou ook gebruikt kunnen worden om zelf berekeningen uit te voeren, zoals in het geval van neuromorfe architecturen geïnspireerd door het menselijk brein.
