RNG eli " Satunnaislukugeneraattori " olennainen työkalu monilla aloilla, mukaan lukien tietojenkäsittely, videopelit, verkkosovellukset ja jopa online-tapahtumat! Mutta mikä RNG oikein on ja miten se toimii? Tässä artikkelissa tulkitsemme tämän satunnaisen sukupolven järjestelmän ja selitämme sinulle, mihin sitä käytetään. Oletko valmis oppimaan lisää? Mennään !"
Mikä on satunnaislukugeneraattori - RNG?
Satunnaislukugeneraattori on yksinkertaisesti työkalu, joka tuottaa lukuja , jotka eivät noudata mitään ennalta määrättyä logiikkaa . Toisin sanoen ne ovat " satunnaisia ".
On tärkeää huomata, että vaikka näitä lukuja kutsutaan "satunnaisiksi", ne itse asiassa luodaan algoritmilla , joka noudattaa sarjaa tarkkoja sääntöjä. Tämä tarkoittaa, että on teoriassa mahdollista ennustaa, mitkä luvut generoidaan, mutta tämä vaatisi täydellisen tuntemuksen käytetystä algoritmista ja generaattorin nykyisestä tilasta.
RNG:n historia
- Ensimmäisen elektronisen satunnaislukugeneraattorin loi matemaatikko John von Neumann 1940-luvulla. Hän käytti satunnaislukugeneraattoria auttamaan ensimmäisen yleiskäyttöisen tietokoneen, ENIAC: .
- Sen jälkeen on luotu monia muita satunnaislukugeneraattoreita, joissa on käytetty erilaisia algoritmeja ja generaattorin raelähteitä.
RNG:n sovellukset
- Online Transactions : RNG:tä käytetään parantamaan online-tapahtumien turvallisuutta luomalla suojakoodeja ja salasanoja .
- Tietojenkäsittely turvatunnuksien luomiseen , joita voidaan käyttää käyttäjien todentamiseen ja arkaluonteisten tietojen suojaamiseen lähetyksen aikana.
- Salaus: Satunnaislukugeneraattoreita käytetään salausavaimien luomiseen verkkoviestinnän turvallisuuden varmistamiseksi .
- Uhkapelit: Satunnaislukugeneraattoreita käytetään uhkapeleissä, kuten kolikkopeleissä ja korttipeleissä puolueettomien tulosten varmistamiseksi .
- Videopelit: Satunnaislukugeneraattoreita käytetään videopeleissä luomaan satunnaisia tapahtumia, kuten ryöstöpudotuksia roolipeleissä tai vihollisia ilmaantumaan ammuntapeleihin.
- Tieteelliset simulaatiot: Satunnaislukugeneraattoreita käytetään tieteellisissä simulaatioissa jäljittelemään tietojen vaihtelua
- Tietojen analysointi: Satunnaislukugeneraattoreita voidaan käyttää satunnaisten tietojen valitsemiseen analysoitavaksi .
Kuinka satunnaislukugeneraattorit toimivat?
On olemassa monia erilaisia algoritmeja, joita voidaan käyttää satunnaislukugeneraattoreiden luomiseen, mutta ne kaikki noudattavat samanlaista prosessia. Näin se yleensä toimii:
- "Alkutila" valitaan, yleensä numeron tai numerosarjan muodossa. Tätä alkutilaa kutsutaan " generaattorin viljaksi ".
- Algoritmi käyttää generaattorin rakeita tuottamaan uuden satunnaisluvun, jota kutsutaan "alkuluvuksi " .
- Alkulukua käytetään generaattorin jyvän päivittämiseen , jota käytetään seuraavan satunnaisluvun tuottamiseen ja niin edelleen.
On tärkeää huomata, että generaattorin jyvä tulee valita siten, että se ei ole ennakoitavissa. Jos generaattorin rakeisuus voidaan ennustaa, on mahdollista ennustaa satunnaisluvut , jotka generaattori generoi.
Satunnaislukugeneraattorien tyypit
Satunnaislukugeneraattoreita on useita tyyppejä, jotka eroavat toisistaan siinä, miten ne tuottavat satunnaislukuja. Tässä on joitain esimerkkejä:
- Pseudosatunnaislukugeneraattorit : Nämä generaattorit käyttävät algoritmia tuottaakseen lukuja, jotka näyttävät olevan satunnaisia, mutta eivät todellisuudessa ole sitä. Niitä käytetään yleensä silloin, kun todella satunnaislukuja ei tarvita tai kun todella satunnaislukuja on vaikea tuottaa.
- Liikepohjaiset satunnaislukugeneraattorit hiiren tai ohjaussauvan liikkeen havaitsemiseen ja käyttävät näitä liikkeitä satunnaislukujen tuottamiseen.
- Melupohjaiset satunnaislukugeneraattorit : Nämä generaattorit havaitsevat antureita fyysisten kohinoiden, kuten tuulen melun tai ympäristön taustamelun, ja käyttävät näitä ääniä satunnaislukujen tuottamiseen.
- Aikaperusteiset satunnaislukugeneraattorit : Nämä generaattorit käyttävät nykyistä aikaa tai muita ajan mittauksia satunnaislukujen tuottamiseen.
Vaikka jokaisella tämäntyyppisellä generaattorilla on omat etunsa ja haittansa, niitä kaikkia käytetään eri tilanteissa sovelluksen tarpeista riippuen.
RNG IT:ssä
RNG:tä käytetään monissa tietojenkäsittelyn osissa , satunnaislukujen luominen , salausavaimille ja todennustunnuksille . Sitä voidaan käyttää myös sattuman simuloimiseen tietokoneohjelmissa , kuten videopeleissä tai simulaatioissa.
Henkilökohtaisissa tietokoneissa RNG:tä voidaan käyttää satunnaislukujen luomiseen asennettaessa ohjelmistoja tai käyttöjärjestelmiä tai kun käytetään salausohjelmia tiedostojen ja viestinnän suojaamiseen .
On tärkeää, että henkilökohtaisissa tietokoneissa käytettävät satunnaislukugeneraattorit ovat turvallisia eikä niitä voida ennustaa helposti, jotta voidaan suojata arkaluonteisia tietoja ja varmistaa järjestelmän turvallisuus . salasanojen luontiohjelmistoa luodakseen vahvoja salasanoja ja suojatakseen verkkotiliään.
Tämä artikkeli saattaa kiinnostaa sinua: Google Authenticatorin palauttaminen laitteelleni
RNG videopeleissä
n käyttö videopeleissä on tapa luoda epävarmuutta ja satunnaisuutta pelissä tapahtuvissa tapahtumissa.Tämän avulla voidaan lisätä peliin vaihtelua ja mielenkiintoa, jolloin jokainen osa on ainutlaatuinen.
RNG:tä voidaan käyttää videopeleissä useilla eri tavoilla. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi määrittämään, mitkä viholliset esiintyvät tasolla, mitä ryöstöjä pelaajalle luodaan, tai määrittää tiettyjen pelaajan toimien tulokset (kuten vihollisen lyöminen tai järjestelmän hakkerointi).
On tärkeää, että videopeleissä käytettävät satunnaislukugeneraattorit ovat tasapainoisia ja oikeudenmukaisia, jotta pelaajat eivät koe, että peli on väärennetty heitä vastaan. Tämä voidaan saavuttaa käyttämällä vankkoja RNG-algoritmeja ja suorittamalla testejä sen varmistamiseksi, että luodut tulokset ovat tasapainossa.
Kiista mikrotransaktioista LA RNG:n kanssa
Mikrotransaktiot ovat olleet pelimaailman kiistan keskipiste, koska ne ovat yhteydessä RNG:hen . mikrotransaktioita käyttäviä pelejä oikeaa rahaa käyttävien pelaajien suosimisesta antamalla heille pääsyn tehokkaampiin pelielementteihin RNG:n kautta. Tämä voi saada vaikutelman siltä, että peli on väärennetty ja vain rahaa käyttävillä pelaajilla on mahdollisuus menestyä.
ryöstönyrkkeilynä tunnettu käytäntö on herättänyt paljon kiistaa ja sitä on kritisoitu pelaajien psykologian hyväksikäytöstä ja heidän huijaamisesta pelaamaan oikeaa rahaa. Jotkut hallitukset ovat jopa ryhtyneet toimenpiteisiin näiden mikrotransaktioiden käytön sääntelemiseksi ottaen huomioon, että ne voivat olla samanlaisia kuin sattuman jälleenmyynti, ja siksi niihin sovelletaan tiukkoja säännöksiä.
RNG kryptovaluutassa
kryptovaluuttatransaktioiden luomisessa .
Kun kryptovaluuttatapahtuma tehdään, lohkoketjuun lisätään uusi lohko (kutsutaan myös " lohkoketjuksi "). Jotta tämä uusi lohko voidaan lisätä turvallisesti ketjuun, on ratkaistava monimutkainen matemaattinen ongelma, jota kutsutaan "työn todisteeksi". Tämä todiste työstä sisältää yleensä suuren datamäärän hajautusten laskemisen laskentatehon .
Jotta tämä prosessi olisi nopeampi ja halvempi, jotkin kryptovaluuttaprotokollat käyttävät niin sanottua " panoksen todisteiden louhintaa ". Tässä tapauksessa lohkoketjun solmut (tietokoneet) valitaan satunnaisesti lisäämään uusi lohko ketjuun käyttämällä satunnaislukugeneraattoria määrittämään, mikä solmu valitaan.
On tärkeää, että tämä satunnaislukugeneraattori on turvallinen eikä sitä voida ennustaa, jotta vältetään petokset ja hakkerointihyökkäykset . Jos hyökkääjä pystyisi ennustamaan, mikä solmu valitaan lisäämään seuraava lohko, hän voisi yrittää väärentää tapahtumia tai ottaa lohkoketjun hallintaansa.
Käytetäänkö RNG:tä verkkomaksuihin?
Kyllä, pankit käyttävät usein RNG:tä (satunnaislukugenerointia) satunnaisten tietojen tuottamiseen, mikä parantaa transaktioiden turvallisuutta .
Esimerkiksi kun teet verkkotapahtuman , pankkisi voi käyttää satunnaista generointijärjestelmää luodakseen ainutlaatuisen suojakoodin , joka lähetetään matkapuhelimeesi henkilöllisyytesi vahvistamiseksi . Tämä varmistaa, että vain luottokortin haltija voi valtuuttaa tapahtuman , ja estää petokset.
Samoin pankit käyttävät usein RNG:tä turvallisten, satunnaisten salasanojen luomiseen luodessaan verkkotilejä. Tämä auttaa suojaamaan käyttäjätilejä hakkerointiyrityksiltä .
Kyberhyökkäys RNG:tä vastaan?
On mahdollista, että kyberhyökkäys pyrkii vaarantamaan satunnaislukujen generointijärjestelmän (RNG) ennustaakseen tämän järjestelmän tuottamaa dataa ja siten vaarantaakseen RNG:n suojaamien tapahtumien tai tilien turvallisuuden. On kuitenkin vaikea tietää, onko tällaisia tapauksia todella tapahtunut, koska nämä tiedot ovat usein luottamuksellisia eikä niitä julkisteta.
On tärkeää huomata, että useimmissa tapauksissa satunnaislukujen luontijärjestelmät on suunniteltu erittäin turvallisiksi ja niiden tuottamaa dataa on vaikea ennustaa . Lisäksi monet yritykset ja organisaatiot ottavat käyttöön turvatoimia suojellakseen satunnaisia sukupolvijärjestelmiään kyberhyökkäyksiltä.
Johtopäätös
RNG (Random Number Generator) on olennainen työkalu tietokonejärjestelmien turvallisuuden varmistamisessa ja arkaluonteisten tietojen suojaamisessa. Sitä käytetään monilla aloilla, kuten tietojenkäsittelyssä, videopeleissä ja online-tapahtumissa.
RNG:ssä on kuitenkin kyberhyökkäyksen riski , koska on teoriassa mahdollista ennustaa satunnaislukugeneraattorin tuottamat luvut, kun tiedetään käytetty algoritmi ja generaattorin nykyinen tila. Jos hyökkääjä voi ennustaa satunnaislukugeneraattorin tuottamat luvut, hän voi käyttää näitä tietoja järjestelmien hakkerointiin tai tapahtumien väärentämiseen!
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka RNG on tärkeä työkalu verkkotapahtumien ja tilien turvallisuuden kannalta, on epäselvää, ovatko kyberhyökkäykset onnistuneet vaarantamaan nämä satunnaislukujen generointijärjestelmät.
Varotoimenpiteenä ohjelmiston päivittäminen ja vahvojen salasanojen voivat suojautua mahdollisilta hyökkäyksiltä.
