Der RNG- oder " Zufallszahlengenerator " im französischen " Generator von Zufallszahlen " ist in vielen Bereichen ein wesentliches Tool, einschließlich IT, Videospiele, Online -Anwendungen und sogar Online -Transaktionen! Aber was genau ist RNG und wie funktioniert es? In diesem Artikel werden wir dieses System zufälliger Generation und Ihnen erklären, wofür es ist. Bereit, mehr herauszufinden? Lass uns gehen! »»
Was ist ein Zufallszahlengenerator – RNG?
Ein Zufallszahlengenerator ist einfach ein Tool, das Zahlen erzeugt , die keine vorgegebene Logik folgen . Mit anderen Worten, sie sind " zufällig ".
Es ist wichtig zu beachten, dass diese Zahlen zwar als "zufällig" bezeichnet werden, sie jedoch tatsächlich von einem Algorithmus generiert werden , der eine Reihe spezifischer Regeln befolgt. Dies bedeutet, dass es theoretisch möglich ist generierten Zahlen vorherzusagen
Geschichte des RNG
- Der erste elektronische Zufallszahlengenerator wurde in den 1940er Jahren vom Mathematiker John von Neumann entwickelt. Er nutzte einen Zufallszahlengenerator, um bei der Entwicklung des ersten Allzweckcomputers, des ENIAC .
- Seitdem wurden viele weitere Zufallszahlengeneratoren entwickelt, die eine Vielzahl von Algorithmen und Generator-Grain-Quellen verwenden.
Anwendungen von RNG
- Online-Transaktionen : RNG wird verwendet, um die Sicherheit von Online-Transaktionen durch die Generierung Sicherheitscodes und sicherer Passwörter .
- Computing von Sicherheitstokens verwendet werden Authentifizierung von Benutzern und zum Schutz sensibler Daten während der Übertragung verwendet werden können
- Kryptographie: Mithilfe von Zufallszahlengeneratoren werden Verschlüsselungsschlüssel erstellt , um die Sicherheit der Online-Kommunikation .
- Glücksspiel: Zufallszahlengeneratoren werden bei Glücksspielen wie Spielautomaten und Kartenspielen eingesetzt, um unparteiische Ergebnisse zu gewährleisten .
- Videospiele: Zufallszahlengeneratoren werden in Videospielen verwendet, um zufällige Ereignisse wie Beuteverluste in Rollenspielen oder das Auftauchen von Feinden in Schießspielen zu erzeugen.
- Wissenschaftliche Simulationen: Zufallszahlengeneratoren werden in wissenschaftlichen Simulationen verwendet, um Zufälligkeit und Variabilität in Daten nachzuahmen.
- Datenanalyse: Zufallszahlengeneratoren können verwendet werden, um Datenproben für die Analyse zufällig auszuwählen .
Wie funktionieren Zufallszahlengeneratoren?
Es gibt viele verschiedene Algorithmen, die zum Erstellen von Zufallszahlengeneratoren verwendet werden können, aber alle folgen einem ähnlichen Prozess. So funktioniert es im Allgemeinen:
- Ein "Anfangszustand" wird im Allgemeinen in Form einer Zahl oder folgenden Zahlen ausgewählt. Dieser Anfangszustand wird als " Generator Getreide " bezeichnet.
- Der Algorithmus verwendet das Generator -Getreide, um eine neue Zufallszahl zu erzeugen, die als " Primärzahl " bezeichnet wird.
- Die Primzahl wird zum Aktualisieren des Generatorkorns , das zum Erzeugen der nächsten Zufallszahl usw. verwendet wird.
Es ist wichtig zu beachten, dass das Generatorkorn so gewählt werden sollte, dass es nicht vorhersehbar ist. Wenn die Korngröße des Generators vorhergesagt werden kann, ist es möglich, die Zufallszahlen vorherzusagen , die vom Generator generiert werden.
Arten von Zufallszahlengeneratoren
Es gibt verschiedene Arten von Zufallszahlengeneratoren, die sich darin unterscheiden, wie sie Zufallszahlen erzeugen. Hier sind einige Beispiele:
- Pseudozufallszahlengeneratoren : Diese Generatoren verwenden einen Algorithmus, um Zahlen zu erzeugen, die scheinbar zufällig sind, es aber in Wirklichkeit nicht sind. Sie werden im Allgemeinen verwendet, wenn kein Bedarf an echten Zufallszahlen besteht oder wenn es schwierig ist, echte Zufallszahlen zu erzeugen.
- Bewegungsbasierte Zufallszahlengeneratoren : Diese Generatoren erfassen mithilfe von Sensoren physische Bewegungen, beispielsweise die Bewegung einer Maus oder eines Joysticks , und erzeugen aus diesen Bewegungen Zufallszahlen.
- Rauschbasierte Zufallszahlengeneratoren : Diese Generatoren nutzen Sensoren, um physikalische Geräusche, wie Windgeräusche oder Hintergrundgeräusche aus einer Umgebung, zu erkennen und diese Geräusche zur Erzeugung von Zufallszahlen zu verwenden.
- Zeitbasierte Zufallszahlengeneratoren : Diese Generatoren nutzen die aktuelle Zeit oder andere Zeitmaße, um Zufallszahlen zu erzeugen.
Obwohl jeder dieser Generatortypen seine eigenen Vor- und Nachteile hat, werden sie alle je nach den Anforderungen der Anwendung in unterschiedlichen Situationen eingesetzt.
RNG in der IT
RNG wird in vielen Bereichen der Datenverarbeitung verwendet , einschließlich der Generierung von Zufallszahlen für Passwörter , Verschlüsselungsschlüssel und Authentifizierungstoken . Es kann auch zur Zufallssimulation in Computerprogrammen , beispielsweise in Videospielen oder Simulationen.
Auf PCs kann RNG zur Generierung von Zufallszahlen bei der Installation von Software oder Betriebssystemen oder bei der Verwendung von Verschlüsselungsprogrammen zum Schutz von Dateien und Kommunikation verwendet werden.
die Systemsicherheit zu gewährleisten, ist es wichtig, dass auf Personalcomputern verwendete Zufallszahlengeneratoren sicher und nicht leicht vorhersehbar sind . Software zur Generierung zufälliger Passwörter , um sichere Passwörter zu erstellen und ihre Online-Konten zu schützen.
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RNG in Videospielen
Der Einsatz von RNG in Videospielen ist eine Möglichkeit, Unsicherheit und Zufälligkeit bei den Ereignissen im Spiel zu erzeugen. Dadurch kann das Spiel abwechslungsreicher und interessanter gestaltet werden, wodurch jeder Teil einzigartig wird.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, RNG in Videospielen einzusetzen. Es kann beispielsweise verwendet werden, um zu bestimmen, welche Feinde in einem Level auftauchen, welche Beute für den Spieler generiert wird, oder um die Ergebnisse bestimmter Spieleraktionen zu bestimmen (z. B. einen Feind zu treffen oder zu versuchen, ein System zu hacken).
Es ist wichtig, dass die in Videospielen verwendeten Zufallszahlengeneratoren ausgewogen und fair sind, damit die Spieler nicht das Gefühl haben, dass das Spiel gegen sie manipuliert wird. Dies kann durch den Einsatz robuster RNG-Algorithmen und die Durchführung von Tests erreicht werden, um sicherzustellen, dass die generierten Ergebnisse ausgewogen sind.
Kontroverse um Mikrotransaktionen mit LA RNG
Verbindung zu RNG Gegenstand von Kontroversen in der Gaming-Welt . Tatsächlich haben einige Spieler Spiele, die Mikrotransaktionen verwenden, beschuldigt, Spieler , die echtes Geld ausgeben, zu bevorzugen, indem sie ihnen über RNG Zugriff auf leistungsfähigere Spielelemente gewähren. Dies kann den Eindruck erwecken, dass das Spiel manipuliert ist und dass nur Spieler, die Geld ausgeben, eine Chance auf Erfolg haben.
Diese Praxis, bekannt als " Blockbox ", hat viele Kontroversen erregt und wurde kritisiert, um die Psychologie der Spieler auszunutzen und sie zu ermutigen, echtes Geld für das Spiel auszugeben. Sie können dem Wiederverkauf des Zufalls ähnlich sein und daher strengen Vorschriften unterliegen.
RNG in Kryptowährung
RNG spielt eine wichtige Rolle bei der Erstellung und Sicherung von Kryptowährungstransaktionen .
Wenn eine Kryptowährungstransaktion durchgeführt wird, wird der Blockkette ein neuer Block hinzugefügt (auch als " Blockchain " bezeichnet). Um diesen neuen Block in sicherer Weise in die Kette hinzuzufügen, müssen ein komplexes mathematisches Problem, das als "Arbeitsnachweis" bezeichnet wird, zu lösen. Dieser Arbeitsnachweis impliziert im Allgemeinen die Berechnung des Hash einer großen Anzahl von Daten, was in Bezug auf die Rechenleistung .
Um diesen Prozess schneller und billiger zu machen, verwenden einige Kryptowährungsprotokolle sogenannte " Beweise durch Beweise der Teilnahme ". In diesem Fall werden die Knoten (Computer) der Blockkette zufällig ausgewählt, um den neuen Block zur Kette hinzuzufügen, wobei ein Zufallszahlengenerator verwendet wird, um den gewählten Knoten zu bestimmen.
Es ist wichtig, dass dieser Zufallszahlengenerator sicher und nicht vorhersehbar ist, um Betrug und Hackerangriffe . Wenn ein Angreifer vorhersagen könnte, welcher Knoten zum Hinzufügen des nächsten Blocks ausgewählt wird, könnte er versuchen, Transaktionen zu fälschen oder die Kontrolle über die Blockchain zu übernehmen.
Wird RNG für Online-Zahlungen verwendet?
Ja, Banken verwenden häufig RNG (Zufallszahlengenerierung), um Zufallsdaten zu generieren und so die Transaktionssicherheit .
Wenn Sie beispielsweise eine Online-Transaktion , verwendet Ihre Bank möglicherweise ein Zufallsgenerierungssystem, um einen einzigartigen Sicherheitscode zu erstellen Überprüfung Ihrer Identität an Ihr Mobiltelefon gesendet wird . Dadurch wird sichergestellt, dass nur der Kreditkarteninhaber die Transaktion autorisieren , und Betrug verhindert.
Ebenso verwenden Banken bei der Erstellung von Online-Konten häufig RNG, um sichere, zufällige Passwörter zu generieren . Dies trägt dazu bei, Benutzerkonten vor Hacking-Versuchen .
Cyberangriff auf das RNG?
Es ist möglich, dass ein Cyberangriff darauf abzielt, ein Zufallszahlengenerierungssystem (RNG) zu kompromittieren, um die von diesem System generierten Daten vorherzusagen und so die Sicherheit der durch das RNG geschützten Transaktionen oder Konten zu gefährden. Es ist jedoch schwierig zu wissen, ob solche Fälle tatsächlich stattgefunden haben, da diese Informationen häufig vertraulich sind und nicht veröffentlicht werden.
Es ist wichtig zu beachten, dass Zufallszahlengenerierungssysteme in den meisten Fällen sehr sicher sind und es schwierig ist, die von ihnen generierten Daten vorherzusagen . Darüber hinaus implementieren viele Unternehmen und Organisationen Sicherheitsmaßnahmen, um ihre Zufallsgenerierungssysteme vor Cyberangriffen zu schützen.
Abschluss
Der RNG (Random Number Generator) ist ein wesentliches Werkzeug zur Gewährleistung der Sicherheit von Computersystemen und zum Schutz sensibler Daten. Es wird in vielen Bereichen eingesetzt, beispielsweise in der Computertechnik, bei Videospielen und bei Online-Transaktionen.
Es besteht jedoch die Gefahr eines Cyberangriffs auf RNG , da es theoretisch möglich ist, die von einem Zufallszahlengenerator erzeugten Zahlen vorherzusagen, indem man den verwendeten Algorithmus und den aktuellen Zustand des Generators kennt. Wenn ein Angreifer die von einem Zufallszahlengenerator erzeugten Zahlen vorhersagen kann, könnte er diese Informationen nutzen, um Systeme zu hacken oder Transaktionen zu fälschen!
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass RNG zwar ein wichtiges Instrument für die Sicherheit von Online-Transaktionen und -Konten ist, es jedoch unklar ist, ob Cyberangriffe diese Zufallszahlengenerierungssysteme erfolgreich kompromittiert haben.
Als Vorsichtsmaßnahme Softwareaktualisierungen und die Verwendung sicherer Passwörter vor möglichen Angriffen schützen.
